ویرایش پایان نامه تخصصی هوش مصنوعی

ویرایش پایان نامه تخصصی هوش مصنوعی

🚀 گام نهایی برای درخشش پایان نامه هوش مصنوعی شما!

آیا می‌دانستید یک ویرایش تخصصی و دقیق می‌تواند تفاوت میان یک پایان نامه خوب و یک اثر برجسته و قابل چاپ باشد؟ در حوزه پیچیده و نوین هوش مصنوعی، که هر روز با واژگان، مدل‌ها و رویکردهای جدید همراه است، وضوح، دقت و انسجام علمی حرف اول را می‌زند. موسسه انجام پایان نامه پرواسکیل با سال‌ها تجربه در ارائه خدمات پژوهشی و نگارشی، به شما کمک می‌کند تا پایان‌نامه هوش مصنوعی خود را به سطحی بی‌نظیر ارتقا دهید. از جزئی‌ترین اصلاحات نگارشی تا بازنگری‌های ساختاری و علمی، ما در کنار شما هستیم. برای تضمین اعتبار و موفقیت پژوهش خود، با ما در تماس باشید!

✨ اینفوگرافیک: مسیر ویرایش حرفه‌ای پایان‌نامه هوش مصنوعی

🧠

دقت علمی و فنی

بررسی صحت الگوریتم‌ها، مدل‌ها، اصطلاحات تخصصی AI.

📝

روانی و وضوح نگارش

اصلاح گرامر، املا، نشانه‌گذاری و ارتقاء انسجام متن.

📊

ساختار و انسجام

بازبینی منطق فصول، توالی استدلال‌ها و یکپارچگی داده‌ها.

📚

استانداردهای آکادمیک

رعایت فرمت‌بندی، ارجاع‌دهی و جلوگیری از سرقت ادبی.

افزایش اعتبار

پایان‌نامه‌ای بی‌نقص، آماده برای دفاع و انتشار مقالات.

مقدمه: چرا ویرایش تخصصی برای پایان نامه هوش مصنوعی ضروری است؟

در دنیای پرشتاب فناوری و نوآوری، هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از مهمترین و تأثیرگذارترین حوزه‌های علمی است. دانشجویان و پژوهشگران در این زمینه، هر روز با چالش‌های جدیدی در نگارش و ارائه یافته‌های خود روبرو هستند. پایان‌نامه‌های هوش مصنوعی نه تنها نیازمند دقت علمی بی‌نظیر در طراحی مدل‌ها و تحلیل داده‌ها هستند، بلکه باید از نظر نگارشی و ساختاری نیز بی‌عیب و نقص باشند. یک اشتباه کوچک، یک ابهام در اصطلاحات یا حتی یک ناهماهنگی در ساختار، می‌تواند از ارزش علمی و اعتبار پژوهش بکاهد و تأثیری منفی بر نتیجه دفاع یا پذیرش مقالات حاصل از آن داشته باشد. در این مقاله جامع، به اهمیت ویرایش پایان‌نامه تخصصی هوش مصنوعی، چالش‌های رایج و راهکارهای مؤثر برای دستیابی به یک اثر بی‌نقص خواهیم پرداخت. این دانش به شما کمک می‌کند تا پژوهش خود را با بالاترین کیفیت ممکن ارائه دهید.

اهمیت حیاتی ویرایش تخصصی پایان نامه هوش مصنوعی

ویرایش صرفاً به معنای اصلاح غلط‌های املایی و نگارشی نیست؛ به ویژه در رشته‌ای مانند هوش مصنوعی که با مفاهیم پیچیده و گاه انتزاعی سروکار دارد، ویرایش فرآیندی جامع است که صحت علمی، وضوح بیان، انسجام منطقی و رعایت استانداردهای آکادمیک را تضمین می‌کند.

  • پیچیدگی فنی و تخصصی: مباحث هوش مصنوعی شامل مفاهیمی چون یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و رباتیک است که هر یک دارای زیرشاخه‌ها و اصطلاحات فنی خاص خود هستند. یک ویرایشگر متخصص، با درک عمیق این مفاهیم، می‌تواند از کاربرد صحیح اصطلاحات و دقت توضیحات اطمینان حاصل کند. [اینجا درباره یادگیری ماشین بیشتر بخوانید]
  • دقت علمی و نوآوری: پایان‌نامه‌های هوش مصنوعی اغلب حاوی مدل‌ها، الگوریتم‌ها و نتایج تجربی هستند. ویرایش تخصصی اطمینان می‌دهد که این موارد به درستی توصیف شده‌اند، تحلیل‌ها دقیق هستند و ادعاهای علمی به خوبی مستند شده‌اند. این دقت، اساس اعتبار پژوهش شماست.
  • استانداردهای نگارشی آکادمیک: هر دانشگاه و ژورنالی، دستورالعمل‌های خاص خود را برای نگارش و ارجاع‌دهی دارد (مانند APA، IEEE، Chicago). یک ویرایشگر باتجربه با این استانداردها آشناست و پایان‌نامه را مطابق با آن‌ها تنظیم می‌کند.
  • تأثیر بر پذیرش و چاپ مقالات: بسیاری از پایان‌نامه‌ها به مقالاتی برای چاپ در کنفرانس‌ها و ژورنال‌های معتبر منجر می‌شوند. کیفیت نگارش و ویرایش پایان‌نامه مستقیماً بر شانس پذیرش این مقالات تأثیر می‌گذارد. متنی روان و عاری از اشکال، داوران را به درک بهتر و سریع‌تر محتوای علمی یاری می‌دهد.

چالش‌های رایج در ویرایش پایان نامه هوش مصنوعی و راه حل‌ها

نگارش پایان‌نامه هوش مصنوعی، به خودی خود چالش برانگیز است، اما ویرایش آن نیز دشواری‌های خاص خود را دارد که درک و رفع آن‌ها برای دستیابی به یک کار با کیفیت بالا حیاتی است.

  • اصطلاحات فنی و تخصصی:
    • مشکل: استفاده نادرست، نادقیق یا متناقض از اصطلاحات تخصصی هوش مصنوعی می‌تواند به ابهام و سوءتفاهم منجر شود.
    • راه حل: اطمینان از تعریف دقیق هر اصطلاح کلیدی در اولین کاربرد، استفاده یکنواخت از واژگان و بهره‌گیری از ویرایشگری که با ترمینولوژی AI آشنایی کامل دارد.
  • یکپارچگی داده‌ها و نتایج:
    • مشکل: عدم تطابق بین داده‌های ارائه شده، روش‌های تحلیل و نتایج گزارش شده در بخش‌های مختلف پایان‌نامه.
    • راه حل: بازبینی دقیق تمامی جداول، نمودارها و تحلیل‌ها؛ اطمینان از ارجاع صحیح به آن‌ها در متن و هماهنگی کامل بین تمام اجزای پایان‌نامه.
  • ساختار استدلال و جریان منطقی:
    • مشکل: عدم وجود یک توالی منطقی در ارائه مباحث، پرش‌های ناگهانی بین ایده‌ها یا نبود ارتباط واضح بین فصول.
    • راه حل: ایجاد یک طرح کلی دقیق پیش از شروع نگارش، استفاده از جملات و پاراگراف‌های گذار (transitional phrases) برای حفظ پیوستگی و بازبینی ساختار کلی برای اطمینان از یکپارچگی روایت.
  • رعایت اخلاق پژوهش:
    • مشکل: استفاده نادرست از منابع، عدم اشاره به محدودیت‌های پژوهش یا هر گونه شبهه سرقت ادبی.
    • راه حل: ارجاع‌دهی دقیق و صحیح به تمامی منابع، شفافیت کامل در مورد روش‌ها و محدودیت‌ها، و استفاده از نرم‌افزارهای بررسی سرقت ادبی. [مفهوم اخلاق پژوهش را بهتر درک کنید]
  • عدم تسلط کافی به زبان نگارش:
    • مشکل: مشکلات گرامری، املایی، نگارشی و نداشتن روانی لازم در متن، به ویژه در پایان‌نامه‌های انگلیسی.
    • راه حل: استفاده از ویراستاران Native یا متخصص زبان که به حوزه هوش مصنوعی نیز تسلط دارند. مطالعه راهنماهای نگارشی آکادمیک و تمرین مستمر.

اصول ویرایش تخصصی پایان نامه هوش مصنوعی

ویرایش یک پایان‌نامه هوش مصنوعی فراتر از یک بازخوانی ساده است. این فرآیند به سه بخش اصلی تقسیم می‌شود که هر یک نقش حیاتی در کیفیت نهایی کار دارند.

۱. ویرایش ساختاری و منطقی

این مرحله بر روی چیدمان کلی، جریان منطقی ایده‌ها و ارتباط بین بخش‌های مختلف تمرکز دارد. یک پایان‌نامه با ساختار مناسب، خواننده را به راحتی از یک فصل به فصل دیگر هدایت می‌کند و انسجام کلی بحث را حفظ می‌کند.

  • فهرست مطالب و چکیده: اطمینان از تطابق دقیق شماره صفحات و عناوین با متن اصلی. بررسی وضوح، جامعیت و جذابیت چکیده.
  • مقدمه و بیان مسئله: بررسی اینکه مقدمه به خوبی زمینه تحقیق را فراهم کرده و بیان مسئله به وضوح و بدون ابهام مطرح شده باشد.
  • مرور ادبیات و پیشینه تحقیق: ارزیابی جامعیت و به‌روز بودن منابع، تحلیل انتقادی و نشان دادن شکاف‌های پژوهشی.
  • متدولوژی و رویکردها (الگوریتم‌ها، مدل‌ها، داده‌ها): دقت در شرح روش‌های به کار رفته، الگوریتم‌های هوش مصنوعی (مانند CNN، RNN، GAN)، منابع داده و نحوه آماده‌سازی آن‌ها. قابلیت تکرارپذیری آزمایش‌ها باید تضمین شود. [با نگارش متدولوژی حرفه‌ای آشنا شوید]
  • نتایج و تحلیل آن‌ها: بررسی منطق ارائه نتایج، تطابق آن‌ها با اهداف تحقیق و دقت در تحلیل آماری یا کیفی.
  • بحث و نتیجه‌گیری: ارزیابی تطابق نتایج با فرضیات، بحث درباره implications و محدودیت‌های پژوهش و جمع‌بندی نهایی.
  • پیشنهادات برای تحقیقات آتی: وضوح و کاربردی بودن پیشنهادات برای ادامه مسیر پژوهش.

۲. ویرایش زبانی و نگارشی

این بخش به اصلاح اشکالات زبانی و بهبود کیفیت نوشتاری می‌پردازد تا متن روان، واضح و عاری از هرگونه خطا باشد.

  • گرامر، املا، نشانه‌گذاری: بررسی دقیق برای حذف تمامی خطاهای گرامری، املایی و نگارشی.
  • روانی و وضوح متن: بازنویسی جملات پیچیده یا مبهم برای افزایش خوانایی و اطمینان از انتقال واضح مفهوم.
  • انتخاب واژگان دقیق و تخصصی: اطمینان از استفاده از لغات مناسب و تخصصی هوش مصنوعی در جای درست خود.
  • پیوستگی و انسجام جملات و پاراگراف‌ها: ایجاد ارتباط منطقی بین جملات و پاراگراف‌ها با استفاده از واژگان ربط و عبارات انتقالی مناسب.

۳. ویرایش محتوایی و فنی

این عمق‌بخش‌ترین مرحله ویرایش است که به دقت علمی محتوا و جزئیات فنی آن می‌پردازد. این مرحله نیاز به دانش تخصصی در حوزه هوش مصنوعی دارد.

  • دقت علمی اصطلاحات هوش مصنوعی: اطمینان از به‌کارگیری صحیح مفاهیم، فرمول‌ها و تئوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی.
  • صحت فرمول‌ها، کدها و نمودارها: بررسی دقیق هرگونه فرمول ریاضی، قطعه کد برنامه (پایتون، R و غیره) و نمودارهای نتایج برای صحت و دقت. [برای درک بهتر داده کاوی کلیک کنید]
  • ارجاعات و منابع (فایل‌بندی APA، IEEE و…): بازبینی کامل صحت تمامی ارجاعات درون متنی و لیست منابع نهایی، مطابق با سبک استناد دهی مورد نیاز.
  • اصالت و جلوگیری از سرقت ادبی: اطمینان از منحصر به فرد بودن محتوا و رعایت اصول اخلاقی در نقل قول و ارجاع.

ابزارها و تکنیک‌های نوین در ویرایش پایان نامه هوش مصنوعی

امروزه، ابزارهای مختلفی می‌توانند به دانشجویان و ویراستاران در فرآیند ویرایش کمک کنند. با این حال، استفاده از این ابزارها باید با دقت و نظارت انسانی همراه باشد، به خصوص در یک زمینه تخصصی مانند هوش مصنوعی.

  • نرم‌افزارهای مدیریت رفرنس (Mendeley, EndNote, Zotero): این ابزارها به سازماندهی منابع، استناددهی صحیح و تولید خودکار لیست منابع کمک می‌کنند و خطای انسانی را به حداقل می‌رسانند.
  • ابزارهای بررسی سرقت ادبی (iThenticate, Turnitin, Grammarly Premium): استفاده از این ابزارها قبل از ارائه نهایی برای اطمینان از اصالت کار و جلوگیری از مشکلات اخلاقی ضروری است.
  • ابزارهای بررسی گرامر پیشرفته (Grammarly, ProWritingAid): این ابزارها می‌توانند در شناسایی خطاهای گرامری، املایی و حتی بهبود سبک نگارش مفید باشند، اما نباید به عنوان تنها راه حل در نظر گرفته شوند؛ همیشه یک بررسی انسانی دقیق‌تر است.
  • نکات استفاده از هوش مصنوعی برای کمک (با احتیاط و نظارت انسانی): برخی ابزارهای مبتنی بر AI می‌توانند برای پیشنهاد بهبود جملات یا خلاصه کردن متون طولانی به کار روند. اما از آنجایی که دقت و صحت علمی در هوش مصنوعی بسیار حساس است، هرگونه پیشنهادی از سوی این ابزارها باید توسط یک متخصص انسانی با دقت بازبینی و تأیید شود. این ابزارها نباید جایگزین دانش و تجربه ویراستار متخصص شوند.

نقش موسسات تخصصی در موفقیت پایان نامه هوش مصنوعی

با توجه به پیچیدگی‌های ذکر شده، بسیاری از دانشجویان به کمک حرفه‌ای برای ویرایش پایان‌نامه‌های هوش مصنوعی خود روی می‌آورند. موسساتی نظیر موسسه انجام پایان نامه پرواسکیل، با درک عمیق از این نیازها، خدمات تخصصی و جامعی را ارائه می‌دهند.

  • تیم متخصصین حوزه هوش مصنوعی: این موسسات تیمی از ویراستاران و متخصصانی دارند که نه تنها به اصول نگارش آکادمیک مسلط هستند، بلکه دارای تحصیلات و تجربه در حوزه هوش مصنوعی نیز می‌باشند. این تخصص دوگانه، تضمین‌کننده ویرایشی دقیق و علمی است.
  • تضمین کیفیت و دقت: با سپردن کار به یک موسسه معتبر مانند موسسه انجام پایان نامه پرواسکیل، می‌توانید از کیفیت و دقت بالای ویرایش اطمینان حاصل کنید. این موسسات با فرآیندهای کنترل کیفیت دقیق، خروجی بی‌نقصی را تضمین می‌کنند.
  • صرفه‌جویی در زمان و افزایش تمرکز: فرآیند ویرایش زمان‌بر و نیازمند تمرکز بالایی است. با واگذاری این کار به متخصصین، می‌توانید زمان خود را بر روی بخش‌های دیگر پژوهش یا آمادگی برای دفاع متمرکز کنید.
  • تجربه در انواع پروژه‌های هوش مصنوعی: موسسات تخصصی با انواع مختلف پایان‌نامه‌ها و پروژه‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های گوناگون (مانند رباتیک، پزشکی، مالی و غیره) سروکار داشته‌اند، که این تجربه به آن‌ها امکان می‌دهد تا نیازهای خاص هر پروژه را درک کنند.

جدول آموزشی: نکات کلیدی ویرایش در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی

حوزه هوش مصنوعی نکات ویرایش تخصصی
یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • دقت در اصطلاحات مدل‌ها (رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی).
  • وضوح در شرح پیش‌پردازش داده‌ها و انتخاب ویژگی‌ها.
  • صحت فرمول‌های ارزیابی عملکرد (دقت، فراخوانی، F1-score).
یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • توضیح واضح معماری شبکه‌های عصبی (CNN, RNN, Transformer).
  • بررسی پارامترهای هایپرپارامتر (نرخ یادگیری، batch size).
  • صحت نمودارهای معماری و تحلیل وزن‌ها.
پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • دقت در اصطلاحات زبان‌شناسی (Tokenization, Stemming, Lemmatization).
  • وضوح در شرح مدل‌های زبانی (Word Embeddings, Transformers).
  • صحت معیارهای ارزیابی (BLEU, ROUGE).
بینایی ماشین (Computer Vision)
  • دقت در اصطلاحات پردازش تصویر (Segmentation, Object Detection).
  • وضوح در شرح ویژگی‌های استخراج شده و دیتاست‌های تصویری.
  • صحت ارجاعات به مدل‌های پیش‌آموزش دیده (ResNet, VGG).

سوالات متداول (FAQ) درباره ویرایش پایان نامه هوش مصنوعی

آیا ویرایش تخصصی پایان‌نامه هوش مصنوعی تنها به اصلاح گرامر محدود می‌شود؟

خیر، ویرایش تخصصی پایان‌نامه هوش مصنوعی فراتر از اصلاح گرامر است. این فرآیند شامل بررسی دقت علمی، صحت اصطلاحات فنی، انسجام ساختاری، روانی متن، ارجاعات، و مطابقت با استانداردهای آکادمیک می‌شود. یک ویراستار متخصص هوش مصنوعی به محتوای فنی و علمی کار نیز توجه می‌کند تا از صحت الگوریتم‌ها، مدل‌ها و تحلیل داده‌ها اطمینان حاصل شود.

چقدر طول می‌کشد تا یک پایان‌نامه هوش مصنوعی ویرایش شود؟

زمان لازم برای ویرایش پایان‌نامه هوش مصنوعی به عوامل مختلفی بستگی دارد، از جمله حجم پایان‌نامه، کیفیت نگارش اولیه، و عمق ویرایش مورد نیاز (صرفاً زبانی یا شامل ویرایش محتوایی و فنی). معمولاً یک ویرایش جامع برای پایان‌نامه‌ای متوسط (۱۰۰-۱۵۰ صفحه) ممکن است از چند روز تا چند هفته به طول انجامد. موسسات تخصصی مانند موسسه انجام پایان نامه پرواسکیل، برنامه‌ریزی دقیقی برای زمان‌بندی ارائه می‌دهند.

آیا استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ویرایش پایان‌نامه ایمن است؟

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند Grammarly) می‌توانند برای کمک به اصلاحات گرامری و املایی مفید باشند، اما نباید به تنهایی برای ویرایش پایان‌نامه‌های تخصصی هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرند. این ابزارها ممکن است دقت علمی و ظرایف محتوایی را به درستی تشخیص ندهند و منجر به تغییراتی شوند که از اعتبار علمی کار بکاهد. همیشه توصیه می‌شود که خروجی این ابزارها توسط یک ویراستار انسانی متخصص در حوزه هوش مصنوعی بازبینی و تأیید شود.

چگونه می‌توانم از اصالت پایان‌نامه‌ام اطمینان حاصل کنم؟

برای اطمینان از اصالت و جلوگیری از سرقت ادبی، چندین راهکار وجود دارد: ارجاع‌دهی دقیق و صحیح به تمامی منابع طبق استاندارد مورد نیاز (مانند APA یا IEEE)، بازنویسی مفاهیم با زبان خودتان به جای کپی پیست مستقیم، و استفاده از نرم‌افزارهای بررسی سرقت ادبی معتبر مانند Turnitin یا iThenticate. ویراستاران تخصصی نیز می‌توانند در این زمینه راهنمایی‌های لازم را ارائه دهند و بخش‌های دارای ابهام را شناسایی کنند.

چه سبک‌های ارجاع‌دهی برای پایان‌نامه‌های هوش مصنوعی رایج است؟

در حوزه هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر، سبک‌های ارجاع‌دهی IEEE و APA از رایج‌ترین و پذیرفته‌شده‌ترین استانداردها هستند. سبک IEEE بیشتر در کنفرانس‌ها و ژورنال‌های فنی و مهندسی کاربرد دارد، در حالی که APA در رشته‌های علوم اجتماعی و رفتاری نیز رایج است. انتخاب سبک ارجاع‌دهی معمولاً توسط دانشگاه یا دپارتمان شما تعیین می‌شود و لازم است که از ابتدا تا انتها به صورت یکنواخت رعایت شود.

نتیجه‌گیری

نگارش یک پایان‌نامه هوش مصنوعی، اوج تلاش‌های پژوهشی و علمی یک دانشجو است. با این حال، ارزش و تأثیر واقعی این پژوهش، تنها زمانی به طور کامل محقق می‌شود که با یک ویرایش تخصصی و بی‌نقص همراه باشد. ویرایش صرفاً یک فرآیند حاشیه‌ای نیست، بلکه بخش جدایی‌ناپذیری از چرخه پژوهش است که وضوح، دقت و اعتبار علمی کار شما را تضمین می‌کند. سرمایه‌گذاری بر روی ویرایش تخصصی، در واقع سرمایه‌گذاری بر روی آینده علمی و شغلی شماست، زیرا یک پایان‌نامه عالی، مسیر را برای موفقیت‌های بعدی هموار می‌سازد.

🌟 به موسسه انجام پایان نامه پرواسکیل اعتماد کنید!

اگر به دنبال ویرایشی هستید که نه تنها اشکالات نگارشی را برطرف کند، بلکه عمق و دقت علمی پایان‌نامه هوش مصنوعی شما را نیز ارتقا دهد، موسسه انجام پایان نامه پرواسکیل همراه مطمئن شماست. ما با بهره‌گیری از تیمی از متخصصین با تجربه در حوزه هوش مصنوعی و نگارش آکادمیک، تضمین می‌کنیم که پایان‌نامه شما به بهترین شکل ممکن ارائه شود و آمادگی لازم برای دفاع موفقیت‌آمیز و انتشار مقالات علمی را داشته باشد.

با متخصصین ما در تماس باشید

/* Global styles for better responsiveness and readability */
body {
font-family: ‘Vazirmatn’, ‘Sahel’, sans-serif;
line-height: 1.8;
color: #333;
font-size: 1.05em;
margin: 0;
padding: 0;
background-color: #f8f9fa;
direction: rtl; /* For RTL languages */
text-align: right; /* For RTL languages */
}

h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
font-family: ‘B Nazanin’, ‘Sahel’, sans-serif; /* A more formal font for headings */
text-align: right;
}

/* Adjust font sizes for smaller screens */
@media (max-width: 768px) {
h1 { font-size: 2em !important; }
h2 { font-size: 1.8em !important; }
h3 { font-size: 1.4em !important; }
p, li, td { font-size: 0.95em !important; }
.infographic-block { flex-basis: 100% !important; }
}

@media (max-width: 480px) {
h1 { font-size: 1.8em !important; }
h2 { font-size: 1.5em !important; }
h3 { font-size: 1.2em !important; }
p, li, td { font-size: 0.9em !important; }
.cta-button { padding: 12px 25px !important; font-size: 1.1em !important; }
}

/* Ensuring image-like elements (infographic) are responsive */
div[style*=”display: flex”] {
flex-direction: column; /* Stacks items vertically on small screens */
}
@media (min-width: 768px) {
div[style*=”display: flex”] {
flex-direction: row; /* Horizontal layout on larger screens */
}
}

/* Table Responsiveness */
table {
display: block;
overflow-x: auto;
white-space: nowrap;
}
th, td {
white-space: normal; /* Allow text to wrap within cells */
}

/* Ensuring divs with specific styling adapt */
div[style*=”background-color”] {
max-width: 100%; /* Ensure blocks don’t overflow */
box-sizing: border-box; /* Include padding and border in the element’s total width */
}

/* Placeholder for font imports – assumed to be handled by site CSS or theme */
/*
@import url(‘https://fonts.googleapis.com/css2?family=Vazirmatn:wght@400;700&display=swap’);
@import url(‘https://fonts.googleapis.com/css2?family=B+Nazanin&display=swap’);
*/